Gemma

Gemma 的双轨时间线（Google DeepMind）。事件 9 条，评价 5 条。

发生了什么

• 2026-10-14 · Google DeepMind — 与新加坡政府合作微调用于设备端诈骗检测
• 2026-10-12 · Anthropic Research — Gemma4-26B-A4B 被分布在 15 台 4GB 内存电视盒上，推理速度约 0.3 token/秒
• 2026-09-30 · arXiv 论文 — 路由信号检测器在GQA-Inpaint上ROC-AUC达0.9956,端到端准确率提升13.42%
• 2026-09-16 · NVIDIA Developer — 31B 稠密模型，被 NVIDIA 拿来与 Nemotron 3.5 Lightning 对比
• 2026-09-11 · Google Research — 用ToolGrad数据微调Gemma-3-12B,BFCL得分83.1追平Gemini 2.5 Pro和Claude 4.5 Opus
• 2026-09-09 · arXiv 论文 — 在七个企业 Agent 任务上用专家完整轨迹做模仿学习后性能退步 4 到 30 分
• 2026-09-02 · arXiv 论文 — 在 Gemma-4-31B 上减少 52.0% 注意力 token 数，准确率仅降 1.27 个百分点
• 2026-08-12 · Google Research — 在 Gemma 3 系列中规模越大编码失败越少,但回忆失败持续存在
• 2026-06-09 · Google DeepMind — 发布 Gemma 4 12B，无编码器多模态模型，直接输入原始像素，采用 Apache 2.0 开源

大家怎么看

• 2026-10-14 · Google DeepMind — Argon 将 Gemma 4 E2B 在 A100 上的推理吞吐量从 37,900 提升至 108,000 token/秒，质量无损
• 2026-09-09 · arXiv 论文 — 论文发现模仿学习导致其性能全面倒退，因破坏了与演化后 harness 的匹配
• 2026-08-21 · Anthropic Alignment Science — 微调后域内AUROC 0.95但跨类别泛化仅0.70-0.75
• 2026-08-12 · Google Research — Google Research 发现规模扩展主要改善存储而非存取
• 2026-06-09 · Google DeepMind — 官方称以 12B 参数量在 VQA 和文档理解上达到与更大模型相当水平